Перейти к основному содержанию

Verdanexus

Логотип Verdanexus

Проекты наших студентов

Работы выпускников — это не просто учебные задания. Каждый проект решает реальную задачу финансовой аналитики.

Реальные кейсы 2024-2025

За последний год студенты разработали инструменты для анализа валютных пар, систему прогнозирования волатильности и алгоритмы выявления трендов. Работали с данными из открытых источников и учились применять статистику на практике.

Система анализа валютных трендов на основе исторических данных

Анализатор валютных трендов

Разработка визуализации движений основных валютных пар с фокусом на паттерны EUR/USD. Данные собирались с апреля по октябрь 2024 года. Модель показывает точность около 63% на тестовой выборке.

Прототип системы мониторинга волатильности криптовалют

Трекер волатильности крипторынка

Инструмент мониторинга индикаторов изменчивости для биткоина и эфириума. Студенты построили панель с предупреждениями о резких колебаниях, используя данные за последние три месяца 2024 года.

Кураторы проектов

Студенты работают под присмотром специалистов, которые занимаются финансовой аналитикой не первый год. Они помогают выбрать направление, найти данные и разобраться с интерпретацией результатов.

Портрет куратора Андрейс Межитс

Андрейс Межитс

Куратор направления статистики

Занимается анализом временных рядов с 2018 года. Помогает студентам выбрать подходящие методы и избежать типичных ошибок при работе с финансовыми данными. Считает, что лучший способ учиться — делать проекты на реальных кейсах.

Портрет куратора Томислав Радич

Томислав Радич

Куратор технических проектов

Работает с системами визуализации данных и автоматизированными аналитическими панелями. Помогает студентам выстроить архитектуру проектов и подобрать нужные инструменты. В 2024 году координировал шесть дипломных работ.

Путь от идеи до защиты

Работа над дипломным проектом длится около полугода. Студенты проходят несколько этапов — от выбора темы до презентации результатов.

Выбор темы и постановка задачи

Первый месяц уходит на поиск направления. Обсуждаем с кураторами, какие данные доступны, что реально успеть за отведённое время и в каком виде представлять результаты.

Сбор и подготовка данных

Работа с источниками занимает два-три месяца. Студенты собирают информацию, чистят выбросы и готовят датасет. Это самый трудоёмкий этап — иногда приходится менять подход на ходу.

Разработка и тестирование модели

Построение аналитических инструментов и проверка на тестовой выборке. Обычно уходит месяц на то, чтобы добиться хотя бы предсказуемых результатов. Не всегда всё работает с первого раза.

Оформление и защита проекта

Последний месяц — подготовка презентации, написание отчёта и защита перед комиссией. Студенты объясняют методологию, показывают результаты и отвечают на вопросы кураторов.

Набор на программу открывается в сентябре 2025

Если хотите узнать подробности о программе и требованиях к проектам, напишите нам. Мы ответим на вопросы и расскажем, как подготовиться к поступлению.